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Data science Conceptos basicos

 

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A principios de los 90, el trabajo del futuro era el de desarrollador web. Solo los superhéroes con destreza tecnológica podrían guiarnos por la red enmarañada. Iban a liderar el comercio electrónico. Pero no ha sido así. Con herramientas como Wordpress, CRM y Salesforce, todos podemos construir una página web sin necesidad de ningún superhéroe. La mayoría de las organizaciones tiene equipos de desarrollo web. El gestor de proyectos, el analista comercial y los diseñadores gráficos colaboran para crear soluciones complejas basadas en web. Los desarrolladores son parte de un equipo mayor. Con la ciencia de datos, pasará algo parecido. En lugar de un salvador, la organización tendrá equipos de ciencia de datos, que se dedican a colaborar para poner en valor los datos que se recogen. Saben hacer las preguntas adecuadas y obtienen los mejores resultados a través de la investigación y el desarrollo. El científico de datos es solo uno de los miembros del equipo de ciencia de datos. Soy Doug Rose, y este curso está pensado para quien sienta interés por la ciencia de datos, aunque no desee convertirse en un científico de datos a tiempo completo. Descubriremos los desafíos básicos de esta ciencia. Veremos las bases de datos más comunes y los tipos de datos que almacenan. Repasaremos algunas nociones de estadística y análisis predictivo. Por último, veremos algunos inconvenientes típicos de trabajar en equipo. Tanto si eres gestor de proyectos como un desarrollador novel, este curso te permitirá destacarte en esta área. Aprendamos la ciencia de datos.

 

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