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  1. El deepfake es una técnica de inteligencia artificial que permite a los creadores generar o modificar videos y audio de manera que parezcan reales. Los ciberdelincuentes están utilizando esta tecnología para crear videos falsos que engañan a las víctimas para que realicen acciones no deseadas, como proporcionar información confidencial o descargar malware. En los últimos años, los ciberdelincuentes han comenzado a utilizar deepfake para crear videos y audio que parecen provenir de personas de confianza, como jefes de empresas o proveedores de servicios financieros . Estos videos falsos suelen pedir a las víctimas que realicen acciones específicas, como proporcionar información personal o transferir dinero a una cuenta bancaria específica. Otra forma en que los ciberdelincuentes están utilizando el deepfake es para crear videos falsos de personalidades públicas o de noticias importantes. Estos videos falsos pueden ser utilizados para difundir información falsa o para persuadir a las personas para que realicen acciones no deseadas. Para protegerse de los ataques de deepfake, es importante ser crítico con los videos y el audio que se reciben. Si algo parece demasiado bueno para ser verdad o si se pide información personal o dinero, es probable que sea una estafa. También es importante utilizar software de seguridad actualizado y mantener una copia de seguridad de los datos importantes. Además, existen herramientas y tecnologías que están siendo desarrolladas para detectar y prevenir el uso de deepfake. Por ejemplo, algunas herramientas de inteligencia artificial están siendo desarrolladas para detectar las características distintas de un deepfake en comparación con un video real. En conclusión, el deepfake es una técnica de inteligencia artificial que está siendo utilizada por los ciberdelincuentes para engañar a las víctimas y obtener acceso no autorizado a sus dispositivos o redes. Es importante estar alerta a los videos y audio sospechosos y utilizar herramientas de seguridad para protegerse de estos ataques.
  2. El deepfake es una técnica de inteligencia artificial que permite a los creadores generar o modificar videos y audio de manera que parezcan reales. Los ciberdelincuentes están utilizando esta tecnología para crear videos falsos que engañan a las víctimas para que realicen acciones no deseadas, como proporcionar información confidencial o descargar malware. En los últimos años, los ciberdelincuentes han comenzado a utilizar deepfake para crear videos y audio que parecen provenir de personas de confianza, como jefes de empresas o proveedores de servicios financieros . Estos videos falsos suelen pedir a las víctimas que realicen acciones específicas, como proporcionar información personal o transferir dinero a una cuenta bancaria específica. Otra forma en que los ciberdelincuentes están utilizando el deepfake es para crear videos falsos de personalidades públicas o de noticias importantes. Estos videos falsos pueden ser utilizados para difundir información falsa o para persuadir a las personas para que realicen acciones no deseadas. Para protegerse de los ataques de deepfake, es importante ser crítico con los videos y el audio que se reciben. Si algo parece demasiado bueno para ser verdad o si se pide información personal o dinero, es probable que sea una estafa. También es importante utilizar software de seguridad actualizado y mantener una copia de seguridad de los datos importantes. Además, existen herramientas y tecnologías que están siendo desarrolladas para detectar y prevenir el uso de deepfake. Por ejemplo, algunas herramientas de inteligencia artificial están siendo desarrolladas para detectar las características distintas de un deepfake en comparación con un video real. En conclusión, el deepfake es una técnica de inteligencia artificial que está siendo utilizada por los ciberdelincuentes para engañar a las víctimas y obtener acceso no autorizado a sus dispositivos o redes. Es importante estar alerta a los videos y audio sospechosos y utilizar herramientas de seguridad para protegerse de estos ataques. View full article
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